Marketing Automation mit KI: Wie B2B-Unternehmen Interessenten automatisch zum Gespräch führen
Marketing Automation mit KI: Funktionsweise, 6 Abläufe für B2B, Werkzeuge im Vergleich, Datenschutz und Einwilligung, Kosten und Einführung in 7 Schritten.
Marketing Automation ist der Einsatz von Software, die wiederkehrende Marketingaufgaben nach festgelegten Regeln automatisch erledigt: E-Mails nach einem Download verschicken, Kontakte bewerten, Anfragen an den Vertrieb weiterleiten, Inhalte passend zum Interesse ausspielen. Mit KI kommt eine neue Fähigkeit hinzu. Die Abläufe folgen nicht mehr nur starren Regeln, sondern können Texte verstehen, Inhalte anpassen und Kontakte einschätzen.
Dieser Artikel gehört zu meinem Leitfaden KI im Marketing. Er erklärt, wie Marketing Automation funktioniert, was KI daran ändert, welche sechs Abläufe sich in fast jedem B2B-Unternehmen lohnen und wie Sie einsteigen, ohne ein Projekt über ein Jahr daraus zu machen. Die meisten Beispiele stammen aus Abläufen, die ich für Kunden oder für dieses Unternehmen selbst gebaut habe.
Wie Marketing Automation funktioniert
Jeder automatische Ablauf, auch Workflow genannt, besteht aus drei Bausteinen:
- Auslöser: Etwas passiert. Jemand füllt ein Formular aus, lädt eine Datei herunter, besucht die Preisseite, öffnet drei E-Mails nicht, hat Geburtstag im CRM.
- Bedingung: Das System prüft etwas. Passt die Firma zur Zielgruppe? Ist der Kontakt schon Kunde? Hat er eingewilligt?
- Aktion: Das System tut etwas. E-Mail senden, Aufgabe für den Vertrieb anlegen, Kontakt einer Liste zuordnen, Feld im CRM ändern.
Aus diesen Bausteinen lassen sich einfache Abläufe bauen („Nach dem Download Datei schicken“) und komplexe Strecken mit Verzweigungen über Wochen. Neu durch KI ist vor allem die Bedingung: Statt nur Felder abzufragen, kann das System eine Nachricht lesen und einordnen.
- AuslöserAnfrage geht ein
Kontaktformular, E-Mail oder Download.
- KILesen und bewerten
Thema, Dringlichkeit, Passung, Spam. Score mit Begründung.
- AutomationIm CRM anlegen
Kontakt, Firma, Score, Quelle, Einwilligungen.
Je nach Einstufung
- AVertrieb sofort
Aufgabe mit Begründung, Rückruf innerhalb von 24 Stunden.
- BInhalte zuerst
Passende Artikel und Fallbeispiel per E-Mail, Nachfassen nach 14 Tagen.
- CNewsletter-Angebot
Freundliche Antwort, kein Vertriebskontakt.
Klassische Automation und Automation mit KI
| Kriterium | Klassische Marketing Automation | Marketing Automation mit KI |
|---|---|---|
| Entscheidungen | Nach festen Regeln und Feldern | Zusätzlich nach Freitext, Verhalten und Wahrscheinlichkeiten |
| Inhalte | Vorher geschriebene Vorlagen mit Platzhaltern | Vorlagen plus individuell angepasste Abschnitte |
| Segmente | Von Hand definiert | KI schlägt Segmente vor und ordnet Kontakte zu |
| Zeitpunkt | Feste Abstände, z. B. Tag 3, Tag 7 | Optimierter Versandzeitpunkt je Empfänger möglich |
| Aufwand | Viel Einrichtung, dann stabil | Weniger Regeln, dafür Prüfung der KI-Ergebnisse |
| Risiko | Starr, aber berechenbar | Flexibel, kann sich irren, braucht Kontrolle |
KI ersetzt die klassischen Regeln nicht. Sie übernimmt die Stellen, an denen Regeln bisher zu grob waren.
Ein Beispiel für den Unterschied: Eine klassische Regel leitet jede Anfrage mit dem Feld „Thema = Wartung“ an den Service. Was, wenn jemand „Sonstiges“ wählt und schreibt: „Unsere Anlage steht, wir brauchen dringend jemanden“? Die Regel greift nicht, die Anfrage landet im allgemeinen Postfach. Ein KI-Baustein erkennt die Dringlichkeit und das Thema, egal welches Feld gewählt wurde.
Sechs Abläufe, die sich in fast jedem B2B-Unternehmen lohnen
1. Anfrage beantworten und weiterleiten. Jede Anfrage bekommt sofort eine Eingangsbestätigung, die KI ordnet Thema und Dringlichkeit ein und schlägt der zuständigen Person eine Antwort vor. Bleibt die Anfrage 24 Stunden unbearbeitet, folgt eine Erinnerung. Das ist der einfachste und meist wirksamste Einstieg, weil er verhindert, dass Interessenten verloren gehen.
2. Lead bewerten und übergeben. Neue Kontakte werden nach Ihren Kriterien bewertet, fehlende Angaben wie Branche und Größe ergänzt. A-Leads gehen mit einer kurzen Begründung an den Vertrieb, die übrigen in passende Strecken. Wie ein solches Scoring aufgebaut ist, zeigt der Artikel B2B-Leadgenerierung mit einem Rechner zum Ausprobieren.
3. Willkommensstrecke nach dem Download. Wer eine Vorlage oder Checkliste herunterlädt, bekommt sie sofort. Mit Einwilligung in weitere E-Mails folgen über zwei Wochen ein Praxisbeispiel, passende Artikel und schließlich das Angebot eines Gesprächs. Die KI wählt die Artikel passend zu Branche und Download aus.
4. Veranstaltungen nachbereiten. Nach einem Webinar fasst die KI die Aufzeichnung zusammen und macht aus den Fragen im Chat einen Artikel mit Antworten. Teilnehmende und Angemeldete ohne Teilnahme bekommen unterschiedliche Nachrichten. Bei der Memberspot GmbH, einer Plattform für Online-Kurse, deren Marketing ich von Ende 2022 bis Anfang 2024 verantwortet habe, gehörte eine solche Strecke rund um Veranstaltungen zu den Maßnahmen. Laut Referenzschreiben der Geschäftsführung verbesserte sich die Conversion bei Veranstaltungen um 80 %, als Ergebnis mehrerer Maßnahmen, nicht nur der Automation.
5. Inhalte wiederverwerten. Wird ein neuer Artikel veröffentlicht, erstellt die KI Entwürfe für LinkedIn-Beiträge, einen Newsletter-Absatz und Anzeigentexte und legt sie als Aufgaben im Redaktionsplan an. Ein Mensch überarbeitet und plant. Mehr dazu im Artikel KI für Social Media.
6. Inaktive Kontakte reaktivieren. Kontakte, die seit sechs Monaten nichts geöffnet haben, bekommen eine kurze, persönliche Nachricht. Reagieren sie nicht, werden sie aus dem Verteiler genommen. Das klingt nach Verlust, schützt aber Ihre Zustellbarkeit. Gmail und Yahoo verlangen von Massenversendern seit Februar 2024 eine niedrige Beschwerdequote, und alte, desinteressierte Adressen treiben sie nach oben.
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6 Workflow-Vorlagen für Marketing Automation mit KI
Von der Anfrage bis zur Reaktivierung: Auslöser, Schritte, KI-Baustein und Kennzahl für sechs Abläufe, die sich in fast jedem B2B-Unternehmen lohnen. Word-Datei.
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Workflow-Vorlagen herunterladenEin Ablauf Schritt für Schritt gebaut
Wie konkret ein KI-Baustein in einem Ablauf aussieht, zeigt der Einstieg, den ich am häufigsten empfehle: die Anfrage-Automation. So ist sie aufgebaut, zum Beispiel in einer Integrationsplattform wie Make oder n8n:
- Auslöser: Das Kontaktformular der Website schickt die Anfrage an die Plattform, alternativ ein Postfach, das überwacht wird.
- Spam-Filter: Eine einfache Regel sortiert offensichtlichen Spam aus, etwa leere Nachrichten oder bekannte Spam-Domains. Das spart KI-Kosten.
- KI-Baustein: Die Nachricht geht mit einer festen Anweisung an ein Sprachmodell. Die Antwort kommt in einem festen Format zurück, damit die nächsten Schritte sie lesen können.
- CRM: Kontakt und Firma werden angelegt oder aktualisiert, Score, Thema und Begründung in eigene Felder geschrieben.
- Verzweigung: Je nach Einstufung bekommt der Vertrieb eine Aufgabe, startet eine E-Mail-Strecke oder geht eine freundliche Antwort raus.
- Erinnerung: Ist eine A-Anfrage nach 24 Stunden nicht bearbeitet, bekommt die Vertriebsleitung eine Nachricht.
Die Anweisung an das Sprachmodell ist der Kern. Eine bewährte Form:
Du sortierst Anfragen an [Unternehmen], einen Anbieter von [Leistung] für [Zielgruppe].
Lies die Anfrage und antworte ausschließlich im folgenden Format:
thema: eines von [Liste Ihrer Themen]
dringlichkeit: hoch, mittel oder niedrig
passung: hoch, mittel oder niedrig (Zielgruppe: [Branche, Größe])
spam_oder_bewerbung: ja oder nein
begruendung: ein Satz
Erfinde nichts. Wenn eine Angabe nicht erkennbar ist, schreibe „unklar“.
Anfrage: [Text aus dem Formular]Das feste Antwortformat ist entscheidend. Ohne es formuliert das Modell jedes Mal anders, und die Automation kann die Antwort nicht weiterverarbeiten. Prüfen Sie in den ersten Wochen jede Einstufung von Hand. Typische Fehlgriffe am Anfang sind Bewerbungen und Werbeanfragen von Dienstleistern, die als Kundenanfrage durchgehen. Meist reichen ein, zwei zusätzliche Sätze in der Anweisung, um das zu beheben.
Lead Nurturing mit Inhalten für jede Phase
Lead Nurturing heißt, Interessenten mit passenden Inhalten zu begleiten, bis sie bereit für ein Gespräch sind. Im B2B kann das Monate dauern. Die Automation sorgt dafür, dass dabei niemand vergessen wird, die Inhalte entscheiden, ob jemand dranbleibt.
| Phase des Interessenten | Typische Frage | Passende Inhalte | Was KI beiträgt |
|---|---|---|---|
| Problem erkennen | „Haben wir hier überhaupt ein Problem?“ | Ratgeber, Checklisten, Zahlen aus der Branche | Inhalte nach Branche auswählen |
| Lösungen vergleichen | „Welche Wege gibt es, was kostet das?“ | Vergleiche, Kostenübersichten, Webinare | Varianten für Rollen erstellen |
| Anbieter auswählen | „Warum Sie und nicht ein anderer?“ | Fallbeispiele, Referenzen, Angebot eines Gesprächs | Passende Referenz zur Branche finden |
| Nach dem Kauf | „Wie holen wir das Beste heraus?“ | Anleitungen, Tipps, Neuigkeiten | Hinweise passend zur Nutzung |
Fehlen Inhalte für eine Phase, ist das der erste Arbeitsauftrag, noch vor jeder Automation. Die Artikel KI-Texte schreiben und KI-Newsletter zeigen, wie diese Inhalte mit KI schneller entstehen.
Die Übergabe an den Vertrieb
An der Stelle, an der ein Lead vom Marketing zum Vertrieb wechselt, gehen in vielen Unternehmen die meisten Interessenten verloren. Drei Vereinbarungen verhindern das:
- Gemeinsame Definition: Ab welchem Score und mit welchen Angaben gilt ein Lead als vertriebsreif? Schriftlich festgehalten, von beiden Seiten unterschrieben.
- Reaktionszeit: Wie schnell meldet sich der Vertrieb bei einem übergebenen Lead? Im B2B haben sich 24 Stunden an Werktagen bewährt.
- Rückmeldung: Was passiert mit Leads, die der Vertrieb nicht weiterverfolgt? Sie gehen mit einem Grund zurück an das Marketing, nicht ins Leere.
Die Automation kann alle drei unterstützen: Übergabe mit Begründung, Erinnerung bei Überschreitung der Reaktionszeit, ein Pflichtfeld für den Grund bei Rückgabe. Wie die Arbeit danach im Vertrieb weitergeht, steht im Artikel KI im Vertrieb.
Für wen sich Marketing Automation lohnt
Nicht jedes Unternehmen braucht eine Marketing-Suite. Eine einfache Faustregel aus meinen Projekten: Lohnend wird Automation, sobald ein Ablauf regelmäßig mehrmals pro Woche anfällt oder sobald Interessenten verloren gehen, weil niemand rechtzeitig reagiert.
- Wenige Anfragen, langer Verkaufsprozess (etwa Anlagenbau): Eine Anfrage-Automation und eine kleine Strecke nach Downloads reichen. Wichtiger ist die persönliche Betreuung.
- Viele Anfragen, kurze Entscheidungen (etwa Software, Dienstleistungen mit festen Paketen): Hier lohnt sich mehr, inklusive Scoring, Strecken nach Interesse und automatischer Terminbuchung.
- Viele Bestandskunden (etwa Großhandel, Wartung): Automation bei Nachkauf, Wartungsterminen und Reaktivierung bringt oft mehr als die Neukundengewinnung.
Welche Werkzeuge es gibt
Der Markt ist unübersichtlich. Für die Auswahl hilft eine Einteilung in vier Gruppen:
| Gruppe | Beispiele | Geeignet für |
|---|---|---|
| CRM mit Marketing-Modul | HubSpot, Salesforce, Microsoft Dynamics 365, Zoho | Unternehmen, die Vertrieb und Marketing in einem System haben wollen |
| E-Mail-Werkzeuge mit Automation | Brevo, CleverReach, ActiveCampaign, Mailchimp | Kleine Teams mit Fokus auf Newsletter und Strecken |
| Integrationsplattformen | Make, n8n, Zapier | Mehrere Systeme verbinden, eigene KI-Bausteine einbauen |
| KI-Schnittstellen | Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic, Google, Mistral über die API | Texte lesen, bewerten, erstellen innerhalb eines Ablaufs |
Bei der Auswahl zählen fünf Fragen mehr als jede Funktionsliste:
- Passt es zum CRM? Automation ohne saubere Verbindung zum CRM erzeugt doppelte Daten und Chaos.
- Wo liegen die Daten? Auftragsverarbeitungsvertrag, Serverstandort, Übermittlung in Drittländer.
- Wer pflegt es? Ein mächtiges Werkzeug, das niemand im Team bedienen kann, verstaubt.
- Was kostet es bei Wachstum? Viele Anbieter rechnen nach Anzahl der Kontakte ab. Ein günstiger Einstieg kann bei 10.000 Kontakten teuer werden.
- Wie kommt die KI hinein? Eingebaute KI-Funktionen oder eigene Bausteine über eine Schnittstelle. Beides hat Vor- und Nachteile.
Ich arbeite für eigene Abläufe und in Kundenprojekten häufig mit Integrationsplattformen wie Make, kombiniert mit der Schnittstelle eines Sprachmodells, und habe mit HubSpot und Mailchimp gearbeitet. Für viele kleinere Unternehmen ist diese Kombination günstiger und flexibler als eine große Marketing-Suite. Für Unternehmen mit großen Teams und vielen Kampagnen ist eine integrierte Suite dagegen oft die bessere Wahl, weil alles an einem Ort liegt.
Saubere Daten und klare Einwilligungen als Grundlage
Marketing Automation verstärkt, was da ist. Mit sauberen Daten wird sie zum Wachstumsmotor, mit unsauberen Daten verschickt sie schneller die falschen E-Mails an die falschen Leute. Drei Grundlagen sollten stehen, bevor Sie den ersten Ablauf bauen:
Ein gepflegtes CRM. Keine Dubletten, Pflichtfelder für Branche, Größe und Quelle, ein klarer Status für jeden Kontakt (Interessent, Lead, Kunde, ehemaliger Kunde). KI hilft beim Aufräumen: Dubletten erkennen, Firmendaten ergänzen, Schreibweisen vereinheitlichen.
Einwilligungen als Feld. Für jeden Kontakt muss erkennbar sein, ob und wann er in Werbe-E-Mails eingewilligt hat, über welches Formular und mit welchem Text. Ohne diese Information darf Ihre Automation keine Werbe-E-Mails verschicken.
Klare Segmente. Wenige, sinnvolle Gruppen statt vieler Kleinstsegmente. Für die meisten B2B-Unternehmen reichen drei bis fünf: nach Branche oder Rolle und nach Phase.
Was rechtlich gilt
E-Mail-Werbung: Werbe-E-Mails brauchen eine vorherige ausdrückliche Einwilligung, im B2B genauso wie bei Verbrauchern (§ 7 Abs. 2 Nr. 2 UWG). Üblich und von der Rechtsprechung erwartet ist das Double-Opt-in-Verfahren mit Bestätigungslink. Für Bestandskunden gilt eine Ausnahme unter den Bedingungen von § 7 Abs. 3 UWG. Der Versand einer angeforderten Datei ist keine Werbung, darf aber keine Werbung „mitnehmen“.
Tracking: Öffnungs- und Klickverfolgung in E-Mails sowie Besucherverfolgung auf der Website brauchen in der Regel eine Einwilligung, für die Website nach § 25 TDDDG über das Cookie-Banner. Weisen Sie bei der Newsletter-Anmeldung auf die Auswertung hin.
Automatisierte Entscheidungen: Die DSGVO schränkt in Art. 22 Entscheidungen ein, die ausschließlich automatisiert getroffen werden und Menschen rechtlich oder ähnlich erheblich beeinträchtigen. Ein Lead-Scoring, das nur festlegt, wer zuerst angerufen wird, fällt im B2B in der Regel nicht darunter. Transparent machen sollten Sie es in Ihrer Datenschutzerklärung trotzdem.
Auftragsverarbeitung: Jedes Werkzeug, das Kontaktdaten verarbeitet, auch die KI-Schnittstelle, braucht einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO. Bei Anbietern außerhalb der EU kommt die Frage der Datenübermittlung hinzu. Einzelheiten stehen im Artikel KI und Datenschutz.
Das ist keine Rechtsberatung. Lassen Sie neue Formulare und Einwilligungstexte von Ihrer Datenschutzbeauftragten oder Ihrem Datenschutzbeauftragten prüfen.
Einführung in sieben Schritten
Einen Ablauf auswählen
Nicht die große Strategie, sondern der Ablauf, der heute am meisten Zeit kostet oder die meisten Interessenten verliert. Meist ist das die Bearbeitung von Anfragen.
Ausgangswert messen
Wie lange dauert die erste Antwort heute? Wie viele Anfragen bleiben liegen? Ohne diese Zahl wissen Sie später nicht, ob es geholfen hat.
Ablauf auf Papier zeichnen
Auslöser, Bedingungen, Aktionen, Verantwortliche. Erst wenn der Ablauf auf einer Seite verständlich ist, wird er gebaut.
Daten und Einwilligungen prüfen
Sind die nötigen Felder im CRM vorhanden und gepflegt? Liegen Einwilligungen vor, wo sie gebraucht werden?
Bauen und testen
Mit Testkontakten, nicht mit echten Kunden. Jede Verzweigung einmal durchspielen.
Mit menschlicher Freigabe starten
In den ersten Wochen prüft ein Mensch, was die KI bewertet und entwirft. Erst wenn die Ergebnisse stimmen, wird die Freigabe gelockert.
Nach vier Wochen auswerten
Kennzahl mit dem Ausgangswert vergleichen, Ablauf anpassen. Dann der nächste Ablauf.
Was Marketing Automation kostet
Als grobe Orientierung, Stand Oktober 2026:
- E-Mail-Werkzeuge mit Automation: von kostenlosen Einstiegspaketen bis etwa 100 bis 300 Euro im Monat für einige tausend Kontakte.
- CRM mit Marketing-Modul: von einigen hundert bis mehreren tausend Euro im Monat, je nach Anbieter, Kontaktzahl und Funktionsumfang.
- Integrationsplattformen: von kostenlos bis etwa 100 Euro im Monat für kleinere Mengen, selbst betrieben teils ohne Lizenzkosten.
- KI-Schnittstellen: werden nach Verbrauch abgerechnet. Für das Bewerten von einigen hundert Anfragen im Monat liegen die Kosten meist im niedrigen zweistelligen Eurobereich.
- Einrichtung: der größte Posten. Ein gut gebauter erster Ablauf mit Tests braucht einige Tage, eine vollständige Willkommensstrecke mit Inhalten eher Wochen.
Die Rechnung geht in der Regel auf, sobald ein Ablauf regelmäßig läuft. Eine einzige Anfrage, die nicht mehr liegen bleibt, kann im B2B mehr wert sein als ein Jahr Lizenzkosten.
Welche Kennzahlen zählen
| Kennzahl | Was sie zeigt |
|---|---|
| Zeit bis zur ersten Antwort | Ob Anfragen schneller bearbeitet werden |
| Anteil der Leads, die zum Vertrieb gehen | Ob Bewertung und Strecken funktionieren |
| Antworten und Terminbuchungen pro Strecke | Ob die Inhalte überzeugen |
| Abmelde- und Beschwerdequote | Ob die Frequenz und Relevanz stimmen |
| Eingesparte Arbeitszeit pro Monat | Ob sich Einrichtung und Lizenzen lohnen |
Öffnungsraten eignen sich seit Apples Mail-Datenschutzfunktion von 2021 nur noch eingeschränkt als Kennzahl, weil viele Öffnungen automatisch erfasst werden. Klicks, Antworten und Termine sind verlässlicher. Mehr dazu im Artikel KI-Newsletter.
Die häufigsten Fehler
Zu groß anfangen. Wer zum Start zwanzig Strecken mit vierzig Verzweigungen plant, ist nach sechs Monaten noch nicht live. Ein Ablauf, der läuft, schlägt zehn, die geplant sind.
Automation ohne Inhalte. Die beste Strecke nützt nichts, wenn die E-Mails nichtssagend sind. Planen Sie die Inhalte mit ein, KI hilft beim Erstellen, die Substanz kommt von Ihnen.
Vertrieb nicht eingebunden. Wenn der Vertrieb nicht weiß, was ein A-Lead ist und was er damit tun soll, versanden die besten Kontakte.
KI ohne Kontrolle. Automatisch erstellte und automatisch verschickte E-Mails ohne Prüfung führen früher oder später zu einer peinlichen Nachricht an einen wichtigen Kunden. Am Anfang prüft immer ein Mensch.
Einwilligungen ignoriert. Ein einziger Abmahnfall wegen unerlaubter Werbe-E-Mails kostet mehr als die Einrichtung eines sauberen Double-Opt-in.
Fazit und Empfehlung
Marketing Automation mit KI lohnt sich für B2B-Unternehmen jeder Größe, wenn Sie klein anfangen. Beginnen Sie mit dem Ablauf, der heute die meisten Interessenten verliert, meistens die Bearbeitung von Anfragen. Sorgen Sie für saubere Daten und Einwilligungen, lassen Sie die KI bewerten und entwerfen und einen Menschen prüfen. Wenn der erste Ablauf läuft, folgt der nächste. Wie sich Automation über das Marketing hinaus auf andere Abläufe ausdehnen lässt, zeigt der Artikel KI-Automatisierung.
Wenn Sie Ihren ersten Ablauf gemeinsam aufsetzen wollen, sprechen Sie mich an. Im Erstgespräch klären wir, welcher Ablauf sich bei Ihnen am schnellsten auszahlt. Als Teil einer KI-Einführung ist die Beratung über INQA-Coaching förderfähig, prüfen Sie es im Förder-Check.
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Was ist Marketing Automation?
Marketing Automation ist der Einsatz von Software, die wiederkehrende Marketingaufgaben nach festgelegten Regeln automatisch erledigt: E-Mails nach einem Download verschicken, Kontakte bewerten, Anfragen an den Vertrieb weiterleiten, Inhalte passend zum Interesse ausspielen. Grundprinzip ist immer Auslöser, Bedingung, Aktion.
Was ändert KI an Marketing Automation?
Klassische Automation folgt starren Regeln. KI kann zusätzlich Freitext verstehen, Inhalte für einzelne Empfänger anpassen, Kontakte nach Kaufwahrscheinlichkeit bewerten und Entwürfe erstellen. Dadurch werden Abläufe möglich, die sich früher nicht in Wenn-dann-Regeln fassen ließen.
Welches Marketing-Automation-Tool ist das richtige?
Das hängt vom CRM, vom Volumen und vom Budget ab. Für kleine Teams reichen oft E-Mail-Werkzeuge mit Automationsfunktionen oder ein CRM mit Marketing-Paket. Wer mehrere Systeme verbinden will, ergänzt eine Integrationsplattform wie Make, n8n oder Zapier. Wichtig sind Auftragsverarbeitungsvertrag, Datenstandort und eine saubere Anbindung an das CRM.
Brauche ich für automatisierte E-Mails eine Einwilligung?
Für Werbe-E-Mails ja, auch im B2B, in der Regel per Double-Opt-in. Ausnahmen gelten für Bestandskunden nach § 7 Abs. 3 UWG. Rein informative E-Mails, die direkt zu einer Anfrage gehören, etwa der Versand eines angeforderten Downloads, brauchen keine Werbeeinwilligung, dürfen aber keine zusätzliche Werbung enthalten.
Lohnt sich Marketing Automation für kleine Unternehmen?
Ja, wenn es wiederkehrende Abläufe mit einer gewissen Menge gibt, etwa regelmäßige Anfragen über die Website oder Downloads. Schon ein einziger Ablauf, der jede Anfrage sofort beantwortet und an die richtige Person weiterleitet, spart Zeit und verhindert, dass Interessenten verloren gehen.
Quellen
80 % der Beratung zahlt der Staat.
Über INQA-Coaching fördert der Bund 12 Beratungstage zur KI-Einführung mit 80 %. Ihr Eigenanteil: 2.880 € netto. Prüfen Sie in 60 Sekunden, ob Ihr Betrieb infrage kommt.
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