Personalisierte Medikamente und Behandlungen mit einer künstlichen Intelligenz

Die Vorteile von personalisierten Medikations- und Behandlungsplänen sind klar. Jeder Körper reagiert anders auf Medikamente und auch Krankheitsbilder variieren, selbst bei den gleichen Auslösern, von Patient zu Patient stark. Je mehr Gesundheitsdaten man zum Patient, sowie je mehr Studiendaten zu seiner Krankheit und der gewählten Behandlung verfügbar hat, desto besser sollte man auch die Behandlung individuell auf die Bedürfnisse des Patienten zuschneiden können. Diese Daten würden es einem Arzt ermöglichen, den Zustand gründlicher zu verstehen und auf der Grundlage dieser Informationen bessere medizinische Entscheidungen treffen. Jedoch wirken hier drei Faktoren bisher limitierend. Einmal ist es der Mangel an Zeit, die medizinisches Personal verfügbar hat um tiefgründige und umfassende Untersuchungen zum Gewinn der richtigen Daten durchzuführen. Dann auch die Unsicherheit des Personals über die richtige Untersuchung, sowie die Limitierungen des menschlichen Gehirns beim Behalten, Verarbeiten und richtigen Zuordnen großer Datenmengen. Fehler, Fehldiagnosen und Fehlbehandlungen sind hier Alltag und kosten nicht nur Zeit, Geld, sondern auch Menschenleben. Nicht selten wurden schon geschwollene Lymphknoten für Lipome gehalten und operiert, wobei sie durch eine Mononukleose auffällig wurden. Was wäre aber, wenn Sie eine künstliche Intelligenz hätten, die auf der Grundlage Ihrer Patientendaten personalisiert die besten Medikamente und Behandlungspläne für Ihre Patienten finden könnte? Sie wäre in der Lage auf Basis von Daten wie Alter, Ergebnissen bildgebender Verfahren, Blutwerten, klinischen Bildern und mehr die Wahrscheinlichkeit für diverse Krankheitsbilder zu berechnen und dann die relevanten Ergebnisse vorzuschlagen. Dies würde zu massiv verbesserten Patientenergebnissen beitragen. Eine künstliche Intelligenz könnte beispielsweise auch die Wahrscheinlichkeit eines Patienten vorhersagen, ein negatives Ereignis einer OP zu erleben, wie z. B. das Versagen einer Nieren- oder Lebertransplantation oder andere negative Ergebnisse. Ein KI-basierter personalisierter Behandlungsplan könnte diese vermeiden. Es gibt jetzt schon KI-Algorithmen für maschinelles Lernen, die die Wahrscheinlichkeit einer schweren Infektion nach einer Operation vorhersagen können. Anstatt ein Team hochqualifizierter Krankenschwestern mit der Überwachung zu beauftragen, um den Gesundheitszustand eines Patienten nach der Operation zu überwachen, kann eine KI genutzt werden, um den Krankenhausaufenthalt auf bestimmte, wahrscheinliche Infektionen proaktiv zu überwachen. KI kann im Healthcare-Bereich sehr viele Mehrwerte schaffen. Kontaktieren Sie uns gerne für eine Beratung.