Diagnosis AI: Diagnosen mit einer künstlichen Intelligenz

Wie Sie von einer Diagnosis AI profitieren können?
Künstliche Intelligenz (KI) wird in verschiedenen Branchen mehr und mehr zur Entscheidungsunterstützung eingesetzt. Einer der vielversprechendsten Bereiche, in denen KI einen Unterschied machen kann, ist das Gesundheitswesen. Wir alle haben die dramatische Zunahme von chronischen Krankheiten wie Diabetes, Herzkrankheiten, Fettleibigkeit und Depressionen gesehen. Einige dieser Krankheiten können mit Hilfe von Labortests und anderen medizinischen Daten frühzeitig erkannt werden, aber die schiere Menge und Komplexität der Daten macht es für das menschliche Gehirn schwierig, die Muster zu verarbeiten und zu erkennen, die eigentlich früh eine Aufmerksamkeit erfordern. Hier kann eine Diagnosis AI ins Spiel kommen. Krankenhäuser, Kliniken und andere Organisationen im Gesundheitswesen investieren in künstliche Intelligenz, um Daten zu interpretieren und Entscheidungen zu treffen. Ein niederländisches Unternehmen nutzt bereits künstliche Intelligenz, um Krankheiten wie chronische Herzinsuffizienz zu erkennen. Das Unternehmen nutzt Labordaten und andere medizinische Daten, um einen Algorithmus für ihre eigene Diagnosis AI zu entwickeln, der chronische Erkrankungen wie Herzinsuffizienz automatisch analysiert und frühzeitig erkennt.

Der Usecase der Diagnosis AI zur Früherkennung mit einer künstlichen Intelligenz

Die Diagnosis AI verwendet neuronale Netzwerke mit Deep Learning, die nach Mustern in den Daten suchen. Das System gibt den Ärzten dann Empfehlungen für die beste Vorgehensweise. Ein Praktiker der Anwendung: "Die Anwendungen, auf die wir uns im Moment konzentrieren, sind Herzdaten. Herzinsuffizienz ist eine Krankheit mit einem riesigen ungedeckten Bedarf auf der Welt. Die KI, die wir entwickeln, wird bereits zur Erkennung von Herzinsuffizienz eingesetzt und hilft Ärzten bei der Frühdiagnose dieser Erkrankung, was klinisch sehr wichtig ist, da eine frühe Erkennung den Patienten hilft, länger zu leben und zu einer besseren Lebensqualität führt." Der Anwender schätzt, dass die KI die Zeit, die Ärzte mit der Diagnose von Herzinsuffizienz verbringen, um 40 % reduzieren könnte, was wiederum zu einem gesünderen Leben und einer besseren Versorgungsqualität für die Patienten führen würde.

Die Vorteile der Früherkennung mit einer Diagnosis AI

Chronische Herzinsuffizienz beispielsweise kann schwierig zu diagnostizieren sein, aber eine neue KI-Technologie kann den Prozess der Früherkennung erleichtern. Das System benötigt fünf Jahre an historischen Daten, um frühe Anzeichen von Herzinsuffizienz zu erkennen. Patienten können ihre Daten hochladen, die dann vom System analysiert werden. Wird ein Muster erkannt, kann es zur Unterstützung von Ärzten und Krankenschwestern genutzt werden. Sogar eine einfache Erkältung kann in Kombination mit anderen wichtigen Faktoren etwa ein frühes Anzeichen für eine chronische Herzinsuffizienz sein. Auch eine Anämie kann ein frühes Anzeichen für diese Erkrankung sein. Ärzte können die KI-Plattform sowohl als Diagnosewerkzeug als auch für Prognosen nutzen. Die Prognose ist der beste Indikator dafür, wie es einem Patienten in den nächsten zehn Jahren gehen wird. Zu wissen, was in der Zukunft zu erwarten ist, kann Ärzten helfen zu entscheiden, ob sie Behandlungen in Betracht ziehen oder durchführen müssen, um die Überlebenschancen eines Patienten zu optimieren.