Das Sammeln von Daten ist ein wesentlicher Bestandteil des Entscheidungsprozesses. In diesem Artikel wird untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) zur Datenerfassung am Arbeitsplatz eingesetzt werden kann.
Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie Ihre Software es Ihnen ermöglicht, herauszufinden, wann jemand auf Ihrer Website gelandet ist, um Ihnen eine Nachricht zu schicken und wie sie ihn dazu gebracht haben ein Produkt von sich zu kaufen? Oder haben Sie sich jemals gefragt, was Ihr Team auf Slack zu einem gut laufenden Projekt besprochen hat und ob Sie auf diese Daten zugreifen können, um herauszufinden, was für Ihr Unternehmen am besten funktioniert? Wenn Ihr Unternehmen wie die meisten großen Organisationen ist, haben Sie wahrscheinlich schon einige Zeit damit verbracht, sich diese Daten anzuschauen. Haben Sie aber ein Bewusstsein für die Daten von Vorgängen, die für Sie und Ihre Abteilung sehr relevant werden, aber erst nach den tatsächlichen Auswirkungen auf Ihr Unternehmen? Häufig viel zu spät. Eine der größten Sorgen der meisten Unternehmen ist es herauszufinden, welche Daten wirklich für sie relevant sind und wie sie diese in den Bergen von Daten finden können, die sie sammeln, oder sammeln sollten.
Schauen wir uns direkt die Vorteile der Datenerfassung mit einer KI an: Sie spart Kosten und Zeit, indem es die Abhängigkeit von sich wiederholenden Aufgaben reduziert und automatisch Daten auf relevante Muster untersucht und je nach Relevanz klassifiziert und hervorhebt. Auch umsetzbare Erkenntnisse können hieraus vollautomatisch gewonnen werden. Dies ermöglicht so schnellere Einblicke, um den Entscheidungsprozess zu verbessern. Die Präzision von Entscheidungen wird erhöht, durch zuverlässigere und genauere Erkenntnisse. Das Sicherheitsniveau im Daten- und Risikomanagement erfährt ebenfalls eine Aufwertung. Die interne Teamleistung wird durch die Erfassung von Daten mit höherem Volumen und höherer Geschwindigkeit ebenfalls verbessert.
Viele Organisationen verstehen jedoch das Konzept der KI-basierten Unternehmen nicht. Es wird oft fälschlicherweise angenommen, dass die einfache Einführung von neuronalen Netzwerken oder Deep-Learning-Mechanismen der Faktor sein wird, der ein bestimmtes traditionelles Unternehmen in ein KI-getriebenes Unternehmen verwandelt. Es müssen viel mehr Faktoren berücksichtigt werden. Kontaktieren Sie uns gerne für eine Beratung hierzu.
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